{"id":17761,"date":"2026-11-05T09:30:04","date_gmt":"2026-11-05T08:30:04","guid":{"rendered":"https:\/\/quantum.com.pl\/?p=17761"},"modified":"2026-11-03T14:41:12","modified_gmt":"2026-11-03T13:41:12","slug":"7starlake-prezentuje-zaawansowany-komputer-edge-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/7starlake-prezentuje-zaawansowany-komputer-edge-ai\/","title":{"rendered":"7STARLAKE PREZENTUJE ZAAWANSOWANY KOMPUTER EDGE AI"},"content":{"rendered":"

DGX10 firmy 7STARLAKE \u2013 komputer Edge AI oparty na platformie Dell Pro Max z NVIDIA GB10<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

7STARLAKE, wiod\u0105cy dostawca wytrzyma\u0142ych rozwi\u0105za\u0144 komputerowych dla sektora obronnego, rozszerza swoje portfolio o DGX10 \u2013 zaawansowany komputer AI wykorzystuj\u0105cy platform\u0119 Dell Pro Max z uk\u0142adem NVIDIA GB10. Zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o najbardziej wymagaj\u0105cych zastosowaniach wojskowych, DGX10 udost\u0119pnia wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107 obliczeniow\u0105 AI bezpo\u015brednio w \u015brodowisku operacyjnym, umo\u017cliwiaj\u0105c realizacj\u0119 zada\u0144 obejmuj\u0105cych fuzj\u0119 danych z czujnik\u00f3w, obs\u0142ug\u0119 system\u00f3w autonomicznych, przetwarzanie du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM) oraz wspomaganie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

Wydajne przetwarzanie AI w taktycznych systemach brzegowych dzi\u0119ki architekturze NVIDIA Grace Blackwell<\/strong><\/p>\n

Sercem DGX10 jest uk\u0142ad NVIDIA GB10 Grace Blackwell, wykorzystuj\u0105cy architektur\u0119 opracowan\u0105 przez NVIDIA i Dell Technologies. Platforma oferuje wydajno\u015b\u0107 obliczeniow\u0105 AI na poziomie do 1 PFLOPS w precyzji FP4 (1000 TOPS), zapewniaj\u0105c moc niezb\u0119dn\u0105 do zaawansowanego przetwarzania danych, analizy obrazu z system\u00f3w obserwacji, \u015bledzenia cel\u00f3w oraz budowania \u015bwiadomo\u015bci sytuacyjnej.<\/p>\n

Zastosowanie technologii NVLink™-C2C umo\u017cliwia wykorzystanie architektury pami\u0119ci wsp\u00f3\u0142dzielonej przez CPU i GPU, oferuj\u0105cej nawet sze\u015bciokrotnie wi\u0119ksz\u0105 przepustowo\u015b\u0107 ni\u017c PCIe Gen 5. Przek\u0142ada si\u0119 to na sprawniejsze przetwarzanie du\u017cych modeli AI i przyspieszenie wymagaj\u0105cych operacji obliczeniowych. Ca\u0142o\u015b\u0107 uzupe\u0142nia zintegrowany, 20-rdzeniowy procesor Arm (10 rdzeni Cortex-X925 oraz 10 rdzeni Cortex-A725), wspieraj\u0105cy efektywne zarz\u0105dzanie przep\u0142ywem danych, optymalizacj\u0119 modeli AI oraz przetwarzanie w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

Bezpieczne przetwarzanie danych i szybka komunikacja w zastosowaniach mission-critical<\/strong><\/p>\n

DGX10 wyposa\u017cono w 128 GB pami\u0119ci wsp\u00f3\u0142dzielonej przez CPU i GPU, pami\u0119\u0107 masow\u0105 NVMe o pojemno\u015bci do 4 TB oraz dwa interfejsy sieciowe ConnectX-7 SmartNIC 200 Gb\/s, zapewniaj\u0105ce \u0142\u0105czn\u0105 przepustowo\u015b\u0107 sieciow\u0105 do 400 Gb\/s.<\/p>\n

Tak skonfigurowana platforma umo\u017cliwia b\u0142yskawiczne pozyskiwanie i przetwarzanie du\u017cych strumieni danych z czujnik\u00f3w, realizacj\u0119 rozproszonych oblicze\u0144 AI oraz obs\u0142ug\u0119 bezpiecznej komunikacji w wymagaj\u0105cych \u015brodowiskach operacyjnych.<\/p>\n

Dodatkowym elementem ochrony danych s\u0105 dyski z funkcj\u0105 sprz\u0119towego samoszyfrowania (Self-Encrypting Drives), pozwalaj\u0105ce na bezpieczne przetwarzanie i przechowywanie informacji r\u00f3wnie\u017c w warunkach ograniczonej \u0142\u0105czno\u015bci lub zak\u0142\u00f3ce\u0144 komunikacyjnych.<\/p>\n

Dzi\u0119ki tym mo\u017cliwo\u015bciom DGX10 doskonale wpisuje si\u0119 w wymagania system\u00f3w ISR (Intelligence, Surveillance, Reconnaissance), walki elektronicznej, platform autonomicznych oraz taktycznych system\u00f3w dowodzenia.<\/p>\n

Skalowalne klastry AI gotowe do szybkiego wdro\u017cenia<\/strong><\/p>\n

DGX10 zosta\u0142 zaprojektowany z my\u015bl\u0105 nie tylko o wysokiej wydajno\u015bci pojedynczej jednostki, lecz tak\u017ce o \u0142atwej rozbudowie infrastruktury obliczeniowej. Dzi\u0119ki wytrzyma\u0142emu interfejsowi D38999 MPO 200 Gb\/s QSFP56 mo\u017cliwe jest szybkie tworzenie wielow\u0119z\u0142owych klastr\u00f3w AI w architekturze plug-and-play<\/em>.<\/p>\n

Takie rozwi\u0105zanie umo\u017cliwia szybkie wdra\u017canie \u015brodowisk przeznaczonych do testowania i weryfikacji modeli AI, ich wykorzystania w praktycznych zastosowaniach oraz rozproszonego trenowania.<\/p>\n

Mo\u017cliwo\u015b\u0107 do\u0142\u0105czania kolejnych w\u0119z\u0142\u00f3w za po\u015brednictwem szybkiego prze\u0142\u0105cznika sieciowego zapewnia elastyczne skalowanie mocy obliczeniowej wraz z rosn\u0105cymi wymaganiami operacyjnymi. Jednocze\u015bnie uproszczone zarz\u0105dzanie klastrem pozwala ograniczy\u0107 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 wdro\u017cenia i skr\u00f3ci\u0107 czas przygotowania systemu do pracy.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

DGX10 firmy 7STARLAKE \u2013 komputer Edge AI oparty na platformie Dell Pro Max z NVIDIA GB10     7STARLAKE, wiod\u0105cy dostawca wytrzyma\u0142ych rozwi\u0105za\u0144 komputerowych dla sektora obronnego, rozszerza swoje portfolio o DGX10 \u2013 zaawansowany komputer AI wykorzystuj\u0105cy platform\u0119 Dell Pro Max z uk\u0142adem NVIDIA GB10. Zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o najbardziej wymagaj\u0105cych zastosowaniach wojskowych, DGX10 udost\u0119pnia […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[1611],"tags":[],"class_list":["post-17761","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17761","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17761"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17761\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17766,"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17761\/revisions\/17766"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17761"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17761"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quantum.com.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17761"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}